ChatGPT tehnoloģijas popularizēšana ir vēl vairāk veicinājusi tādu jaudīgu lietojumprogrammu scenāriju kā mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudas popularitāti. Savienojot lielu skaitu korpusu, lai apmācītu modeļus un sasniegtu tādas ainas funkcijas kā cilvēka un datora mijiedarbība, ir nepieciešams liels skaitļošanas jaudas apjoms. Sinhronizācijas patēriņš ir ievērojami uzlabots. Līdz ar nepārtrauktu un strauju mikroshēmu veiktspējas uzlabošanos siltuma izkliedes problēma ir kļuvusi aktuālāka.
Lai nodrošinātu servera stabilu darbību, augstas veiktspējas ARM SoC (CPU + NPU + GPU), cietā diska un citu komponentu darba temperatūra ir jākontrolē pieļaujamajā diapazonā, lai efektīvi nodrošinātu labāku servera darbspēju un ilgāku kalpošanas laiku. Augstāka jaudas blīvuma dēļ siltuma izkliede, izmantojot uzlabotas siltuma pārvaldības materiālu sistēmas, ir kritiski svarīga, lai atbilstu jaunajiem funkcionalitātes standartiem.
Kad darbojas mākslīgā intelekta augstas skaitļošanas serveris, tā iekšējās ierīces rada daudz siltuma, īpaši servera mikroshēma. Ņemot vērā siltuma vadīšanas prasības starp servera mikroshēmu un radiatoru, mēs iesakām izmantot siltumvadošus materiālus virs 8 W/mk (termo spilventiņus, siltumvadītspējas želeju, siltumvadītspējas fāzes maiņas materiālus), kuriem ir augsta siltumvadītspēja un laba mitrināšanas spēja. Tie var labāk aizpildīt spraugu, efektīvi un ātri pārnest siltumu no mikroshēmas uz radiatoru un pēc tam sadarboties ar radiatoru un ventilatoru, lai uzturētu mikroshēmas temperatūru zemā līmenī un nodrošinātu tās stabilu darbību.
Publicēšanas laiks: 2023. gada 23. oktobris